今天学姐总结了面向全球学生的
G5全奖项目
**剑桥大学 University of Cambridge 生物化学系**
项目一： 小 G 蛋白及其效应子作为癌症治疗靶点
全年接受申请 竞赛资助的博士项目
（全球学生）
剑桥英国生物化学癌症生物学细胞生物学分子生物学
关于该项目
对于大多数癌症，侵袭性和转移性特征的获得会导致宿主患上不治之症。因此，一个主要的挑战是阐明导致肿瘤细胞不受阻碍地侵入邻近组织和分散到次要部位的能力的潜在分子变化，以及开发阻止这种进展的疗法。小 G 蛋白，特别是 Rho 家族的成员，是肌动蛋白细胞骨架的已知调节剂，因此控制哺乳动物细胞的形态和运动。因此，毫不奇怪，它们与向侵袭性和转移性癌症转变的频率增加有关。这意味着存在针对这些蛋白质及其下游效应子的治疗途径。
我们的工作解决了小 G 蛋白及其效应复合物的结构和功能之间的关系，以及它们在细胞信号级联中的作用。我们已经确定了小 G 蛋白（主要是 Rho 和 Ras 家族）的几种结构（通过 NMR）与其效应蛋白的 G 蛋白结合区域复合。我们的结构促进了选择性抑制 Cdc42 与其效应子相互作用的突变的设计。对这些突变体的热力学分析导致在 G 蛋白表面上识别出“热点”，这些热点定义了可用于治疗目的的区域。我们现在正在使用这些信息来生成先导治疗肽。我们还有一个目前正在进行的主要工作计划来描述 Cdc42 效应器和酪氨酸激酶 ACK 的作用。
资助票据
申请人应持有或即将获得相关学科的一等或二等 (2.i) 学位。
从任何国籍的竞争来源获得全额资助的申请人也将被考
全年接受申请 竞赛资助的博士项目（全球学生）
关于该项目
我们的研究旨在阐明在传染性、炎症和自身免疫性疾病背景下先天免疫信号转导的分子和细胞调控。我们专注于对病原体相关分子（如脂多糖和非自身核酸）作出反应的 Toll 样受体。我们研究的第二个方向是神经系统和免疫系统个体发育中的功能和进化相互关系。我们专注于 Toll 受体在无脊椎动物神经发生中的功能，以及 Toll 样受体 (TLR) 和 LRRK2 在脊椎动物小胶质细胞中的信号传导在神经退行性疾病（尤其是帕金森病）的发生和发展中的作用。我们发表的高影响力论文表明，在果蝇中，Toll 受体在昆虫神经系统中发挥神经营养蛋白的功能。
项目简介
病虫害造成全球 30% 的植物作物损失。如果没有以抗性品种和化学杀虫剂为重点的现有控制方法，损失会更大。然而，目前的方法是不可持续的。害虫会在 5 年左右的时间内进化以克服任何新的控制措施，从而导致农业科学需要开发新品种和化学品的持续“军备竞赛”。此外，杀虫剂对其他物种有脱靶效应，导致环境恶化和作物系统本身的恢复力和生产力下降。政策制定者认识到需要减少化学投入并限制用于集约化农业的土地面积，但我们目前缺乏在不因植物病害损失更多农作物的情况下做到这一点的方法。
CRISPR-Cas、RNAi sprays 和基因驱动等新的遗传方法开辟了控制作物病虫害的精确方法的可能性。但是我们应该针对哪些基因或基因组呢？我们应该同时还是依次瞄准它们？有机体将如何进化以响应给定遗传控制程序强加的选择？这些方法将如何与作物管理的其他组成部分相互作用？学生将使用进化种群的数学模型来开发未来遗传控制方法的设计原则。他们将根据作物疾病进化时间序列的基因组序列数据校准和评估他们的模型。这项工作将结合波动环境中基因网络进化的数学模型，以及与经验数据集相关的全基因组模拟研究。
该项目适合具有较强计算和定量技能的生物学家，或对解决进化生物学和环境问题感兴趣的定量科学家（例如数学家、物理学家、计算机科学家）。将提供建模、计算、统计、基因组学和作物病害生物学方面的培训。该学生将由 Tim Barraclough 教授（生物学）和 Alison Etheridge 教授（统计学）共同指导。
该奖学金是生成作物病原体进化时间序列并应用该知识开发新控制方法的项目的一部分。该项目由马格达伦学院的 Calleva 研究中心资助，由牛津大学的生物学、统计学和经济学与剑桥的国家农业植物学研究所 (NIAB) 合作。
此处提供描述更广泛研究计划的视频：https://www.youtube.com/watch?v=AsYv_aA4aVw
资金：
该项目由 Magdalen 学院的 Calleva 进化与人类科学中心资助（https://www.magd.ox.ac.uk/about-magdalen-college/research/calleva-research-centre/ )
它涵盖了国内学生或国际学生的全额资助，包括所有费用和 UKRI 的年度津贴2023-2024 年的利率为 17,668 英镑。
资助票据
该项目由 Magdalen 学院的 Calleva 进化与人类科学中心资助, 它涵盖了家庭或国际学生的全部资金，包括所有费用和 2023-2024 年 UKRI 费率的年度津贴 17,668 英镑。
伦敦英国应用数学计算数学控制系统电气工程电子工程能源技术工程数学运筹学工程
项目简介
邀请申请在伦敦帝国理工学院（电气和电子工程系控制与电力组）攻读博士学位。该奖学金由 EPSRC iCASE 奖和工业合作伙伴 SLB 资助。作为该项目的一部分，学生将与 SLB 剑桥研究中心的工作人员密切合作，可以使用他们的实验和计算设施，并受益于 SLB 工作人员的指导和监督。
项目概要：
固定式储能系统 (ESS) 的自动管理和控制是将 ESS 接入电网或微电网的价值得以充分实现的先决条件。各种类型的电池可用于储能，带来诸如电网稳定、调峰或市场参与（与相关的可再生间歇性能源相结合）等好处。在所有情况下，任何控制系统可用的信息都受到不确定性的影响，包括不确定和可变的用户需求预测、环境预测（风能和太阳能活动）、电网需求。ESS 运行环境的这种内在不确定性意味着 ESS 的任何控制策略都需要能够有效地处理闭环运行的不确定性和噪声。
为了能够真正受益于可再生能源和集成到能源网络中的 ESS，需要存在合适的控制策略，能够处理现实应用中存在的不确定性。控制算法需要与估计算法（“数字双胞胎”）相结合，该算法将跟踪由于运行条件的退化或未知变化而导致的系统变化。然而，在考虑最优控制设置中的不确定性时，运行控制器通常需要非常高的计算要求。鉴于许多物理系统的非线性特性，随之而来的是一个非凸优化问题，为此需要一个昂贵的全局求解器，增加了计算负担。最近有人提议使用局部求解器来处理类似的设置。
对申请者要求：
1. 对储能系统 (ESS) 建模进行文献回顾，并调查相关不确定性（例如，环境或需求）的性质和面向控制器的不确定性特征（例如，概率分布、情景）。
2. 为非线性动力系统开发稳健的最优控制设计方法。
3. 导出开环和/或闭环保证。
4. 考虑到有关不确定性（例如概率分布）的可用信息的性质和/或文献中基于 ESS 模型的系统非线性类型，开发利用最优控制问题结构的方法。
5. 使用文献中的相关模型，对具有可再生能源、ESS、用户等的微电网或并网能源系统提出的鲁棒控制器进行基于仿真的研究，受不确定因素影响。
资金：
该博士生奖学金由 EPSRC 和 SLB 共同资助。尽管海外学生和国内学生都有资格申请这些助学金，但成功的海外候选人需要支付国内和海外费用之间的差额，因为助学金将仅支付国内费用（谁在英格兰支付国内费用），大约£ 19,668
@ EPSRC率 + 四年内每年从行业（免税）补足 5,000 英镑，支持研究费用、前往合作者、参加会议和在 SLB 实习。理想情况下，博士生应该能够在 2023/2024 学年学期的第一天开始。
学生义务和责任
职责包括研究相关文献，根据项目描述确定研究问题，进行独立研究，定期以口头和书面形式报告进展和结果，与其他团队成员合作，以及撰写研究成果报告/论文在适当的时候。成功的候选人将在伦敦帝国理工学院的控制与电力集团工作，但将有机会访问 SLB 剑桥研究中心参加会议并在 SLB 剑桥研究中心实习。
基本要求：
申请人应具有电气/电子工程、计算机、数学或相关领域的一流硕士学位（或同等学历）。这些博士职位的合适背景包括但不限于控制工程、数学优化和电力工程。他们应该是积极进取的人，对进行跨学科研究有浓厚的兴趣。学生还必须满足伦敦帝国理工学院研究生学习的资格要求。
截止日期：2023 年 6 月 30 日（强烈建议提前申请，因为一旦找到合适的候选人，职位就会被填补，这可能在截止日期之前）。
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